ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНЖЕНЕРИЯ ДАННЫХ

Реализуется в рамках Передовых инженерных школ

30

мест для обучения по
направлению в 2024 году

15

бюджетных мест для обучения в 2024 году

15

грантовых мест, покрывающих 25-100% стоимости обучения

очная

форма обучения

2 года

длительность обучения

английский

язык обучения

от 240 000 ₽/год

стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе

общежитие

всем поступающим  студентам

да

гос. аккредитация
программы

smiling student with glasses smiling student with glasses

О профиле подготовки

Искусственный интеллект
и инженерия данных

Основная цель программы – обучить студентов современным технологиям искусственного интеллекта и различным аспектам работы с данными.

Обучение помещает новые знания в контекст индустрии: студенты погрузятся во все стадии работы от постановки задачи заказчиком до презентации результатов, внедрения и отчетности. Фокусом программы является машинное обучение.

Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься как исследованиями в области машинного обучения, так и разработкой систем, использующих анализ данных и технологии ИИ. Мы ожидаем от кандидатов фундаментальных знаний в математике и уверенного программирования.

По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении, обработке и анализе больших данных, осмысленно применяют машинное обучение для решения индустриальных и исследовательских задач, а также профессионально используют методы представления данных.

Программа разработана и реализуется в рамках передовой инженерной школы (ПИШ) Университета Иннополис.


Позиции которые сможет занимать выпускник программы:

  • AI/ML инженер
  • Аналитик больших данных
  • Исследователь и Разработчик
  • Дата-инженер
  • Специалист по данным
  • Научный программист 

Язык обучения – английский.

auditorium
Оставьте заявку на день открытых дверей

Переходи на страницу Дня открытых дверей зарегистрируйся в форме.

Подать заявку

arrow

Выпускники смогут

После окончания программы

  • Писать чистый, читаемый и документированный код Python (Pylint, PEP 8)
  • Разрабатывать приложения обработки данных (в том числе с применением ИИ) с использованием принципов объектно-ориентированного и функционального программирования
  • Проводить исследования и разработки в области искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV)
  • Проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования
  • Разрабатывать конвейеры данных и распределенных систем для анализа больших данных
  • Разрабатывать контекстно-зависимые и адаптивные системы искусственного интеллекта с использованием обучения с подкреплением
  • Извлекать данные (парсинг веб-страниц) и заниматься построением рекомендательных систем
  • Проводить анализ данных большой размерности
  • Овладеть навыками сотрудничества, коммуникации, решения проблем и критического мышления

Подать заявку

arrow
Инструменты:

Раздел не найден.

Подать заявку

arrow

Структура обучения

2 года очного обучения: один год глубокой теории
и один год практики. Начало учебного года – конец августа.

medal in a green circle
Программа обучения
  • Разработка современных моделей машинного обучения
  • Применение современных подходов машинного обучения к научным и инженерным проблемам
  • Понимание полученных данных в анализе данных в научно-исследовательской деятельности в области анализа данных и/или машинного обучения
specialization in a green circle
Проектная работа

Большинство курсов сопровождаются проектами, которые позволяют студентам применять изученные алгоритмы на реальных массивах данных.

briefcase in a green circle
Научный проект

В конце обучения студенты готовят дипломную работу: проводят научное исследование и защищают его.

students

наши

Преподаватели

  • people at computers
    Адиль Хан

    PhD, профессор, директор Института наук о данных и искусственного интеллекта

    Сфера научных интересов:

    • машинное обучение
    • глубокое обучение
    • репрезентативное обучение
    • состязательная устойчивость
    • объяснимое машинное обучение

    Автор более 100 публикаций

  • people studing
    Рустам Лукманов

    PhD, доцент, факультет компьютерных наук и инженерии, Институт науки о данных и искусственного интеллекта, Лаборатория высокопроизводительных вычислений

    Сфера научных интересов:

    • машинное обучение
    • глубокое обучение
    • объяснимый и честный ИИ

    Автор более 20 публикаций, индексируемых Scopus

  • people at computers
    Мохаммад Реза Бахрами

    Кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией киберфизических систем

    Сфера научных интересов:

    • математическое моделирование киберфизических систем
    • умные технологии
    • автономные транспортные средства

    Автор 48 публикаций, индексируемых Scopus

  • people studing
    Ярослав Холодов

    Доктор наук, профессор Института анализа данных и искусственного интеллекта, заведующий лабораторией анализа данных и биоинформатики

    Сфера научных интересов:

    • интеллектуальный (ML) анализ данных о дорожном движении
    • моделирование дорожного движения с использованием алгоритмов адаптивного управления, анализа данных и численных методов

    Автор более 50 публикаций в рецензируемых журналах

  • people at computers
    Никола Златанов
    PhD, профессор
    Сфера научных интересов:
    • беспроводная связь
    • теория информации
    • статистическое машинное обучение
    • статистика

    Автор более 50 публикаций в Q1 журналах и более 40 статей на конференциях

  • people at computers
    Владимир Иванов
    PhD,доцент, директор Института разработки и инженерии программного обеспечения, лаборатория промышленного производства программного обеспечения

    Сфера научных интересов:
    • анализ данных
    • машинное обучение
    • разработка программного обеспечения
    • компьютерная лингвистика
    • обработка естественного языка
    • извлечение информации
    • интеллектуальный анализ текста
    • надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения

знакомься

Динара Загидуллина

менеджер абитуриентов магистратуры из РФ

Динара Загидуллина

знакомься

Вероника Быстрова

менеджер иностранных абитуриентов магистратуры

Вероника Быстрова