ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ИНЖЕНЕРИЯ ДАННЫХ

Реализуется в рамках Передовых инженерных школ

30

мест для обучения по
направлению в 2024 году

15

бюджетных мест для обучения в 2024 году

15

грантовых мест, покрывающих 25-100% стоимости обучения

очная

форма обучения

2 года

длительность обучения

английский

язык обучения

от 240 000 ₽/год

стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе

общежитие

всем поступающим  студентам

да

гос. аккредитация
программы

smiling student with glasses smiling student with glasses

О профиле подготовки

Искусственный интеллект
и инженерия данных

Основная цель программы – обучить студентов современным технологиям искусственного интеллекта и различным аспектам работы с данными.

Обучение помещает новые знания в контекст индустрии: студенты погрузятся во все стадии работы от постановки задачи заказчиком до презентации результатов, внедрения и отчетности. Фокусом программы является машинное обучение.

Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься как исследованиями в области машинного обучения, так и разработкой систем, использующих анализ данных и технологии ИИ. Мы ожидаем от кандидатов фундаментальных знаний в математике и уверенного программирования.

По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении, обработке и анализе больших данных, осмысленно применяют машинное обучение для решения индустриальных и исследовательских задач, а также профессионально используют методы представления данных.

Программа разработана и реализуется в рамках передовой инженерной школы (ПИШ) Университета Иннополис.

Язык обучения – английский.

auditorium
Оставьте заявку на день открытых дверей

Переходи на страницу Дня открытых дверей зарегистрируйся в форме.

Подать заявку

arrow

Структура обучения

2 года очного обучения: один год глубокой теории
и один год практики. Начало учебного года – конец августа.

medal in a green circle
Программа обучения
  • Разработка современных моделей машинного обучения
  • Применение современных подходов машинного обучения к научным и инженерным проблемам
  • Понимание полученных данных в анализе данных в научно-исследовательской деятельности в области анализа данных и/или машинного обучения
specialization in a green circle
Проектная работа

Большинство курсов сопровождаются проектами, которые позволяют студентам применять изученные алгоритмы на реальных массивах данных.

briefcase in a green circle
Научный проект

В конце обучения студенты готовят дипломную работу: проводят научное исследование и защищают его.

students

знакомься

Динара Загидуллина

менеджер абитуриентов магистратуры из РФ

Динара Загидуллина

знакомься

Вероника Быстрова

менеджер иностранных абитуриентов магистратуры

Вероника Быстрова