160

мест для обучения по
направлению в 2024 году

60

бюджетных мест для обучения в 2024 году

258

проходной балл ЕГЭ на бюджет в 2023 году

очная

форма обучения

4 года

длительность обучения

английский

язык обучения

от 240 000 ₽/год

стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе

общежитие

всем поступающим  студентам

до 300 000 ₽

бонус олимпиадникам при поступлении

smiling student with glasses smiling student with glasses

О профиле подготовки

Инженерия информационных систем

Профиль для тех, кто хочет заниматься разработкой софта или компьютерной безопасностью. 

На этом профиле ты погрузишься в «кодинг» и станешь профессионалом своего дела. Фундаментальное образование необходимо для создания крупных систем, глобальных изменений структур и становления не просто первоклассным специалистом, а уникальным, востребованным профессионалом.

Программа реализуется в рамках Федерального проекта «Передовые инженерные школы», который подготавливает квалифицированных инженерных кадров для высокотехнологичных отраслей экономики.

Язык обучения — английский.

auditorium
Оставьте заявку на день открытых дверей

Переходи на страницу Дня открытых дверей зарегистрируйся в форме.

Подать заявку

arrow

Позиции, которые сможет занимать

выпускник программы:

Программный инженер

Веб-разработчик

Инженер баз данных

QA инженер

DevOps/DevSecOps инженер

Системный аналитик

Аналитик данных

Инженер по безопасности ПО

Разработчик компьютерных игр

Выпускники смогут

После окончания программы

  • Проектировать и реализовывать информационные системы
  • Документировать требования и архитектуру
  • Писать чистый, читаемый код
  • Проектировать и реализовывать БД
  • Проектировать и администрировать сети
  • Применять практики DevOps/DevSecOps
  • Управлять качеством программного продукта
  • Эффективно работать в команде

Подать заявку

arrow
Инструменты:

Языки программирования

Python

C

C++

С#

Java

Kotlin

Scala

Haskell

JavaScript

TypeScript

Dart

Swift

Rust

Go

Web

React

Vue

Angular

Svelte

Очереди сообщений

Kafka

RabbitMQ

Базы данных

SQL

NoSQL

PostgreSQL

Redis

MySQL

MongoDB

Инструменты прототипирования

Figma

Sketch

InVision

Документирование

UML

Miro

Visio

Swagger

Тестирование

SonarQube

Selenium

Cucumber

Mockito

Pytest

JUnit

Среда разработки

JetBrains's tools

Visual Studio

Системы контроля версий и репозитории

Git

GitLab

GitHub

CI/CD

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Zabbix

VirtualBox

HyperV

Гибкие методологии

Scrum

Lean

Разработка игр

Unity

Unreal Engine

DirectX

Безопасность и сети

OWASP ZAP

Trivy

SemGrep

Nmap

Wireshark

Подать заявку

arrow

Треки профиля

Разработка программного обеспечения

Трек позволит понять различные парадигмы программирования, научиться выстраивать процессы разработки ПО и делать проекты в команде.


  • Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
  • Компьютерные сети/Networks
  • Проектирование баз данных/Databases
  • Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
  • Системное и сетевое администрирование/System and Network Administration


  • Информационный поиск/Information Retrieval
  • Парадигмы программирования/Programming Paradigms
  • Разработка компиляторов/Compiler Construction
  • Бережливая разработка ПО/Lean Software Development


  • Сигналы и системы/Signals and Systems
  • Качество, надежность и безопасность программного обеспечения/Software Quality, Reliability and Security
  • Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО/DevOps Engineering
  • Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс) / Advanced compiler construction and program analysis


*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.

Кибербезопасность

Студенты научатся создавать безопасный софт, сложные сетевые приложения и понимать различные аспекты качества ПО.



  • Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
  • Компьютерные сети/Networks
  • Проектирование баз данных/Databases
  • Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
  • Системное и сетевое администрирование/System and Network Administration


  • Информационный поиск/Information Retrieval
  • Парадигмы программирования/Programming Paradigms
  • Разработка компиляторов/Compiler Construction
  • Бережливая разработка ПО/Lean Software Development


  • Сигналы и системы/Signals and Systems
  • Качество, надежность и безопасность программного обеспечения/Software Quality, Reliability and Security
  • Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО/DevOps Engineering
  • Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс) / Advanced compiler construction and program analysis


*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.

Подай заявку на обучение

Стань востребованным специалистом в сфере ИТ-технологий

Подать заявку на обучение

arrow

наши

Преподаватели

  • people at computers
    Мануэль Маццара

    PhD, профессор декан факультета, руководитель отдела международного и академического сотрудничества

    Сфера научных интересов:

    • разработка программного обеспечения
    • сервис-ориентированные архитектуры и программирование
    • теория параллелизма
    • формальные методы и верификация программного обеспечения

    Автор более 360 публикаций

  • people studing
    Евгений Зуев

    Кандидат наук, профессор Института разработки ПО и программной инженерии, лаборатория языков программирования и компиляторов

    Сфера научных интересов:

    • программная инженерия
    • языки программирования
    • структуры данных

    Автор более 40 публикаций

  • people at computers
    Владимир Иванов
    PhD, доцент, директор Института разработки и инженерии программного обеспечения лаборатория промышленного производства программного обеспечения
    Сфера научных интересов:
    • анализ данных
    • машинное обучение
    • разработка программного обеспечения
    • компьютерная лингвистика
    • обработка естественного языка
    • извлечение информации
    • интеллектуальный анализ текста
    • надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения

    Автор более 180 публикаций

  • people studing
    Ярослав Холодов

    Доктор наук, профессор Института анализа данных и искусственного интеллекта, руководитель лабораторией анализа данных и биоинформатики

    Сфера научных интересов:

    • интеллектуальный (ML) анализ данных о дорожном движении
    • моделирование дорожного движения с использованием алгоритмов адаптивного управления, анализа данных и численных методов

    Автор более 50 публикаций

  • Андрей Зыков
    PhD, доцент Института разработки ПО и программной инженерии, лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр
    Сфера научных интересов:
    • компьютерная архитектура
    • разработка программного обеспечения
    • параллельные вычисления
    • разработка игр
    Автор более 25 публикаций
  • people at computers
    Адиль Хан

    PhD, профессор, директор Института анализа данных и искусственного интеллекта, начальник лаборатории машинного обучения и представления данных

    Сфера научных интересов:

    • машинное обучение
    • глубокое обучение
    • репрезентативное обучение
    • состязательная устойчивость
    • объяснимое машинное обучение

    Автор более 100 публикаций

  • people at computers
    Николай Шилов
    Кандидат наук, доцент института разработки ПО и программной инженерии, начальник лаборатории программной инженерии
    Сфера научных интересов:
    • логика
    • теоретическая информатика
    • модельная логика
    • формальная семантика
    • рассуждения
    • автоматы
    • формальные методы
    • формальная верификация
    • логические рассуждения
    • теория автоматов
    • проверка моделей
    • верификация
    • пересмотр убеждений
    • функциональное программирование
    • семантика программ
    • статистический анализ
    • анализ программ
    • теория параллелизма

    Автор более 140 публикаций

  • Артём Бурмяков
    Кандидат наук, доцент института разработки ПО и программной инженерии, начальник лаборатории программной инженерии
    Сфера научных интересов:
    • алгоритмы
    • электроника
    • электротехника
    • разработка систем управления
arrow

Подать заявку

если хочешь учиться в Университете Иннополис

Подай заявку на обучение

Узнай, какие документы нужны и какой проходной балл на подачу

students

Часто задаваемые вопросы

По каким предметам нужно сдать ЕГЭ?

Необходимо сдать ЕГЭ по трем предметам: математика (профиль), русский язык, а также информатику или физику на выбор.

Какие сроки приемной кампании?

Приемная кампания начинается с 1 декабря и длится до 31 июля.

Карьерные перспективы

Ты можешь создавать беспилотные автомобили, дроны и роботов, которые покорят космос. Можешь создавать алгоритмы искусственного интеллекта от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Ты можешь обеспечивать безопасность информационных сетей и работать над масштабными проектами по цифровизации предприятий. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и проект-менеджеры.


В 2023 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО "КАЗАНЬЭКСПРЕСС", ООО "ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ", OOO "ОЗОН ТЕХНОЛОГИИ", АО "СБЕРТЕХ", S7, ООО "ДжиДиСи Сервисез", ООО "ЯНДЕКС", ПАО "МТС", АО "ТИНЬКОФФ БАНК", ООО "АК БАРС ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ".

Материалы для подготовки к обучению

Здесь вы найдете примеры заданий прошлых лет, которые помогут подготовиться к участию в Конкурсе. Задания соответствуют тем, что предстоит пройти на заочном и очном этапах Конкурса. Задачи по программированию проходят только на втором (очном) этапе.

Математика
Информатика
Английский язык
Программирование

Не нашёл нужный ответ на вопрос?

Переходи на страницу, там ты найдешь больше ответов на вопросы

Перейти к вопросам

arrow
arrow

Задать вопрос Динаре

знакомься

Динара Сергеева

менеджер абитуриентов бакалавриата

students