Позиции которые сможет занимать выпускник программы:
- ML инженер
- Специалист по данным
- Аналитик данных
- CV/NLP инженер
- ИИ специалист
- ИИ исследователь
- Статистик
Язык обучения — английский.
100
мест для обучения в Университете Иннополис
30
бюджетных мест для обучения в 2024 году
258
проходной балл ЕГЭ на бюджет в 2023 году
очная
форма обучения
4 года
длительность обучения
английский
язык обучения
от 240 000 ₽/год
стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе
общежитие
всем поступающим студентам
до 150 000 ₽
бонус олимпиадникам при поступлении
О профиле подготовки
Анализ данных
и искусственный интеллект
Выпускники смогут
После окончания программы
- Писать чистый, читаемый и документированный код Python
- Разрабатывать приложения обработки данных с использованием принципов объектно-ориентированного и функционального программирования.
- Заниматься практическим глубоким обучением в областях CV и NLP
- Заниматься Интеллектуальным анализом данных с использованием платформы CRISP-DM
- Собирать и извлекать данные из различных источников (Интернет, изображения, звук и т. д.)
- Проверять гипотезы экспериментальных исследований
- Разрабатывать конвейеры данных и анализ данных в кластерах Hadoop
- Создавать объяснимые и интерпретируемые модели ИИ
- Разрабатывать контекстно-зависимые и адаптивные системы искусственного интеллекта с использованием обучения с подкреплением
- Заниматься парсингом веб-страниц и создавать рекомендательные системы
- Заниматься анализом больших объемов данных
Инструменты:
Раздел не найден.
Треки профиля
Анализ данных и машинное обучение
Для тех, кто хочет разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, создавать модели компьютерного зрения и нейронные сети.
- Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
- Компьютерные сети/Networks
- Проектирование баз данных/Databases
- Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
- Статистические методы/Statistical Techniques
- Информационный поиск/Information Retrieval
- Введение в компьютерное зрение/Introduction to Computer Vision
- Обработка естественных языков/Natural Language Processing
- Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
- Интеллектуальный анализ данных/Data Mining
- Представление данных и знаний/Data and Knowledge Representation
- Супермасивы данных/Big Data
- Теория игр/Game Theory
*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.
Прикладной искусственный интеллект
Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.
*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.
- Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
- Компьютерные сети/Networks
- Проектирование баз данных/Databases
- Обучение с подкреплением/Reinforcement Learning
- Бионические вычисления/Nature Inspired Computing
- Информационный поиск/Information Retrieval
- Введение в компьютерное зрение/Introduction to Computer Vision
- Обработка естественных языков/Natural Language Processing
- Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
- Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта/Human-AI Interaction Design
- Объяснимый и справедливый искусственный интеллект/Explainable and Fair AI
- Супермассивы данных/Big Data
- Теория игр/Game Theory
*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.
Разработка компьютерных игр
Трек для тех, кто хочет заниматься разработкой игр с использованием искусственного интеллекта.
*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.
- Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
- Проектирование баз данных/Databases
- Бионические вычисления/Nature Inspired Computing
- Введение в разработку игр/Introduction to Game Development (Unity/Unreal Engine)
- Компьютерная графика в разработке игр/Advanced Computer Graphics in Game Development
- Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
- Обучение с подкреплением/Reinforcement Learning
- Дополненная и виртуальная реальность/Augmented and Virtual Reality
- Процедурная генерация контента/Procedural Content Generation
- Игровой дизайн и интерактивное повествование/Game Design and Interactive Narrative
- Архитектура программного обеспечения/Software Architecture
- Теория игр/Game Theory
- Искусственный интеллект в играх/Artificial Intelligence in Games
*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.
Подать заявку
если хочешь учиться в Университете Иннополис
Подай заявку на обучение
Узнай, какие документы нужны и какой проходной балл на подачу
Часто задаваемые вопросы
По каким предметам нужно сдать ЕГЭ?
Необходимо сдать ЕГЭ по трем предметам: математика (профиль), русский язык, а также информатику или физику на выбор.
Какие сроки приемной кампании?
Приемная кампания начинается с 1 декабря и длится до 31 июля.
Карьерные перспективы
Ты можешь создавать беспилотные автомобили, дроны и роботов, которые покорят космос. Можешь создавать алгоритмы искусственного интеллекта от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Ты можешь обеспечивать безопасность информационных сетей и работать над масштабными проектами по цифровизации предприятий. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и проект-менеджеры.
В 2023 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО "КАЗАНЬЭКСПРЕСС", ООО "ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ", OOO "ОЗОН ТЕХНОЛОГИИ", АО "СБЕРТЕХ", S7, ООО "ДжиДиСи Сервисез", ООО "ЯНДЕКС", ПАО "МТС", АО "ТИНЬКОФФ БАНК", ООО "АК БАРС ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ".
В 2023 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО "КАЗАНЬЭКСПРЕСС", ООО "ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ", OOO "ОЗОН ТЕХНОЛОГИИ", АО "СБЕРТЕХ", S7, ООО "ДжиДиСи Сервисез", ООО "ЯНДЕКС", ПАО "МТС", АО "ТИНЬКОФФ БАНК", ООО "АК БАРС ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ".
Материалы для подготовки к обучению
Здесь вы найдете примеры заданий прошлых лет, которые помогут подготовиться к участию в Конкурсе. Задания соответствуют тем, что предстоит пройти на заочном и очном этапах Конкурса. Задачи по программированию проходят только на втором (очном) этапе.
Перечень документов для зачисления
- Копия заполненных страниц паспорта
- Аттестат/диплом (аттестат+приложение/ диплом+приложение для выпускников средне-специальных учебных заведений (СПО)
- 2 фотографии, размер 3*4, цветные на белом фоне (без уголка)
- Копия военного билета или приписного свидетельства (для кандидатов мужского пола)
- Копия ИНН
- Копия СНИЛС
- Справка о группе здоровья для занятий физкультурой
Отсрочка от призыва на военную службу
Отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся образовательных программ бакалавриата / магистратуры (если Вы поступили в магистратуру сразу же после обучения в бакалавриате) / аспирантуры по очной форме обучения.
Это регламентируется подпунктом «а» части 2 статьи 24 Федерального закона от 28.03.1998 № 53-ФЗ «О воинской обязанности и военной службе».
Если ранее предоставлялась отсрочка при обучении на соответствующем уровне образования, то повторно она не предоставляется.
Осенью студентов Университета в установленном порядке ставят на воинский учет в Верхнем Услоне Республики Татарстан. Дополнительно информацию сообщат после поступления.
Это регламентируется подпунктом «а» части 2 статьи 24 Федерального закона от 28.03.1998 № 53-ФЗ «О воинской обязанности и военной службе».
Если ранее предоставлялась отсрочка при обучении на соответствующем уровне образования, то повторно она не предоставляется.
Осенью студентов Университета в установленном порядке ставят на воинский учет в Верхнем Услоне Республики Татарстан. Дополнительно информацию сообщат после поступления.
Преподаватели
Задать вопрос Динаре
знакомься
Динара Сергеева
менеджер абитуриентов бакалавриата
