ИНЖЕНЕРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫх СИСТЕМ

Реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

180

мест для обучения по
направлению в 2025 году

бюджетных мест для обучения в 2025 году

279

проходной балл ЕГЭ на бюджет в 2024 году

очная

форма обучения

4 года

длительность обучения

английский

язык обучения

от 0 ₽/год

стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе

общежитие

всем поступающим студентам

до 300 000 ₽

бонус олимпиадникам при поступлении

О профиле подготовки

Инженерия информационных систем

Профиль для тех, кто хочет заниматься разработкой софта или компьютерной безопасностью.

На этом профиле ты погрузишься в «кодинг» и станешь профессионалом своего дела. Фундаментальное образование необходимо для создания крупных систем, глобальных изменений структур и становления не просто первоклассным специалистом, а уникальным, востребованным профессионалом.

Язык обучения — английский.

Подать заявку на грант

Скачать учебный план

Оставьте заявку на день открытых дверей

Переходи на страницу Дня открытых дверей зарегистрируйся в форме.

Подать заявку

Программный инженер

Веб-разработчик

Инженер баз данных

QA инженер

DevOps/DevSecOps инженер

Системный аналитик

Аналитик данных

Инженер по безопасности ПО

Разработчик компьютерных игр

Выпускники смогут

После окончания программы

Проектировать и реализовывать информационные системы
Документировать требования и архитектуру
Писать чистый, читаемый код
Проектировать и реализовывать БД
Проектировать и администрировать сети
Применять практики DevOps/DevSecOps
Управлять качеством программного продукта
Эффективно работать в команде

Подать заявку

Инструменты:

Языки программирования

Python

C++

С#

Java

Kotlin

Scala

Haskell

JavaScript

TypeScript

Dart

Swift

Rust

Web

React

Vue

Angular

Svelte

Очереди сообщений

Kafka

RabbitMQ

Базы данных

SQL

NoSQL

PostgreSQL

Redis

MySQL

MongoDB

Инструменты прототипирования

Figma

Sketch

InVision

Документирование

UML

Miro

Visio

Swagger

Тестирование

SonarQube

Selenium

Cucumber

Mockito

Pytest

JUnit

Среда разработки

JetBrains's tools

Visual Studio

Системы контроля версий и репозитории

Git

GitLab

GitHub

CI/CD

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Zabbix

VirtualBox

HyperV

Гибкие методологии

Scrum

Lean

Разработка игр

Unity

Unreal Engine

DirectX

Безопасность и сети

OWASP ZAP

Trivy

SemGrep

Nmap

Wireshark

Подать заявку

Треки профиля

Разработка программного обеспечения

Трек позволит понять различные парадигмы программирования, научиться выстраивать процессы разработки ПО и делать проекты в команде.

Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
Компьютерные сети/Networks
Проектирование баз данных/Databases
Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
Системное и сетевое администрирование/System and Network Administration

Информационный поиск/Information Retrieval
Парадигмы программирования/Programming Paradigms
Разработка компиляторов/Compiler Construction
Бережливая разработка ПО/Lean Software Development

Сигналы и системы/Signals and Systems
Качество, надежность и безопасность программного обеспечения/Software Quality, Reliability and Security
Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО/DevOps Engineering
Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс) / Advanced compiler construction and program analysis

*Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.

Кибербезопасность

Студенты научатся создавать безопасный софт, сложные сетевые приложения и понимать различные аспекты качества ПО.

Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
Компьютерные сети/Networks
Проектирование баз данных/Databases
Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
Системное и сетевое администрирование/System and Network Administration

Информационный поиск/Information Retrieval
Парадигмы программирования/Programming Paradigms
Разработка компиляторов/Compiler Construction
Бережливая разработка ПО/Lean Software Development

Сигналы и системы/Signals and Systems
Качество, надежность и безопасность программного обеспечения/Software Quality, Reliability and Security
Интеграция и автоматизация процесса разработки ПО/DevOps Engineering
Разработка компиляторов и анализ программ (углубленный курс) / Advanced compiler construction and program analysis

Разработка компьютерных игр

Трек для тех, кто хочет заниматься разработкой игр с использованием искусственного интеллекта.

Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
Проектирование баз данных/Databases
Бионические вычисления/Nature Inspired Computing
Введение в разработку игр/Introduction to Game Development (Unity/Unreal Engine)

Компьютерная графика в разработке игр/Advanced Computer Graphics in Game Development
Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
Обучение с подкреплением/Reinforcement Learning
Дополненная и виртуальная реальность/Augmented and Virtual Reality

Процедурная генерация контента/Procedural Content Generation
Игровой дизайн и интерактивное повествование/Game Design and Interactive Narrative
Архитектура программного обеспечения/Software Architecture
Теория игр/Game Theory
Искусственный интеллект в играх/Artificial Intelligence in Games

Подай заявку на обучение

Стань востребованным специалистом в сфере ИТ-технологий

Подать заявку на грант

наши

Преподаватели

Мануэль Маццара
PhD, профессор декан факультета, руководитель отдела международного и академического сотрудничества

Сфера научных интересов:
- разработка программного обеспечения
- сервис-ориентированные архитектуры и программирование
- теория параллелизма
- формальные методы и верификация программного обеспечения
Автор более 360 публикаций
Евгений Зуев
Кандидат наук, профессор Института разработки ПО и программной инженерии, лаборатория языков программирования и компиляторов

Сфера научных интересов:
- программная инженерия
- языки программирования
- структуры данных
Автор более 40 публикаций
Владимир Иванов
PhD, доцент, директор Института разработки и инженерии программного обеспечения лаборатория промышленного производства программного обеспечения
Сфера научных интересов:
- анализ данных
- машинное обучение
- разработка программного обеспечения
- компьютерная лингвистика
- обработка естественного языка
- извлечение информации
- интеллектуальный анализ текста
- надежность программного обеспечения и метрики программного обеспечения
Автор более 180 публикаций
Ярослав Холодов
Доктор наук, профессор Института анализа данных и искусственного интеллекта, руководитель лабораторией анализа данных и биоинформатики
Сфера научных интересов:
- интеллектуальный (ML) анализ данных о дорожном движении
- моделирование дорожного движения с использованием алгоритмов адаптивного управления, анализа данных и численных методов
Автор более 50 публикаций
Андрей Зыков
PhD, доцент Института разработки ПО и программной инженерии, лаборатория искусственного интеллекта в разработке игр
Сфера научных интересов:
- компьютерная архитектура
- разработка программного обеспечения
- параллельные вычисления
- разработка игр
Автор более 25 публикаций
Адиль Хан
PhD, профессор, директор Института анализа данных и искусственного интеллекта, начальник лаборатории машинного обучения и представления данных

Сфера научных интересов:
- машинное обучение
- глубокое обучение
- репрезентативное обучение
- состязательная устойчивость
- объяснимое машинное обучение
Автор более 100 публикаций
Николай Шилов
Кандидат наук, доцент института разработки ПО и программной инженерии, начальник лаборатории программной инженерии
Сфера научных интересов:
- логика
- теоретическая информатика
- модельная логика
- формальная семантика
- рассуждения
- автоматы
- формальные методы
- формальная верификация
- логические рассуждения
- теория автоматов
- проверка моделей
- верификация
- пересмотр убеждений
- функциональное программирование
- семантика программ
- статистический анализ
- анализ программ
- теория параллелизма
Автор более 140 публикаций
Артём Бурмяков
Кандидат наук, доцент института разработки ПО и программной инженерии, начальник лаборатории программной инженерии
Сфера научных интересов:
- алгоритмы
- электроника
- электротехника
- разработка систем управления

Подать заявку

если хочешь учиться в Университете Иннополис

Подай заявку на грант

Узнай, какие документы нужны и какой проходной балл на подачу

Часто задаваемые вопросы

По каким предметам нужно сдать ЕГЭ?

Необходимо сдать ЕГЭ по трем предметам: математика (профиль), русский язык, а также информатику или физику на выбор.

Какие сроки приемной кампании?

Приемная кампания начинается с 20 июня и длится до 23 августа 2025 г.

Карьерные перспективы

Ты можешь создавать беспилотные автомобили, дроны и роботов, которые покорят космос. Можешь создавать алгоритмы искусственного интеллекта от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Ты можешь обеспечивать безопасность информационных сетей и работать над масштабными проектами по цифровизации предприятий. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и проект-менеджеры.

В 2023 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО "МАГНИТ МАРКЕТ", ООО "ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ", OOO "ОЗОН ТЕХНОЛОГИИ", АО "СБЕРТЕХ", S7, ООО "ДжиДиСи Сервисез", ООО "ЯНДЕКС", ПАО "МТС", АО "ТБАНК", ООО "АК БАРС ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ".

Материалы для подготовки к грантовому конкурсу

Здесь вы найдете примеры заданий прошлых лет, которые помогут подготовиться к участию в Конкурсе. Задания соответствуют тем, что предстоит пройти на заочном и очном этапах Конкурса. Задачи по программированию проходят только на втором (очном) этапе.

Посмотреть задания прошлых лет

Не нашёл нужный ответ на вопрос?

Переходи на страницу, там ты найдешь больше ответов на вопросы

Перейти к вопросам

наши

Индустриальные партнеры

Задать вопрос Динаре

знакомься

Динара Сергеева

менеджер абитуриентов бакалавриата

ИНЖЕНЕРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫх СИСТЕМ

Реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

О профиле подготовки

Инженерия информационных систем

Позиции, которые сможет занимать

выпускник программы:

Выпускники смогут

После окончания программы

Инструменты:

Треки профиля

Преподаватели

Часто задаваемые вопросы

наши

Индустриальные партнеры

ИНЖЕНЕРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫх СИСТЕМ

Реализуется в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

О профиле подготовки

Инженерия информационных систем

Позиции, которые сможет занимать

выпускник программы:

Выпускники смогут

После окончания программы

Инструменты:

Треки профиля

Преподаватели

Часто задаваемые вопросы

наши

Индустриальные партнеры

Мы используем файлы cookies