выбирай будущее,
поступай в Университет Иннополис

математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • язык обучения
    английский
  • форма обучения
    очная
  • длительность обучения
    3 года
  • результат
    кандидатская диссертация
  • старт обучения
    1 сентября 2026
  • стоимость обучения
    от 0 ₽/год при участии в грантовом конкурсе

О профиле подготовки

НА АНГЛИЙСКОМ

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Профиль для исследователей и инженеров, стремящихся к научной карьере в области компьютерного моделирования и вычислительных наук.

Программа готовит ученых к проведению вычислительных экспериментов и разработке инструментов компьютерного моделирования. Студенты освоят создание математических моделей, численных методов и программных решений для исследования физических и технических систем.

Преподавательский состав

Адил Хан

Профессор Института анализа данных и искусственного интеллекта, начальник Лаборатории машинного обучения и представления данных
Руководил более чем десятью исследовательскими проектами, опубликовал свыше 80 научных работ

Александр Гасников

Ректор Университета Иннополис, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ. Возглавляет исследовательские лаборатории в МФТИ, Сколтехе и ИППИ РАН. Обладатель международной премии Talent Funding Award (2023)
Автор более 200 научных публикаций.

Владимир Иванов

Директор института разработки ПО и программной инженерии, доцент, PhD. Кандидат физико-математических наук (2009). Научные интересы: анализ данных, машинное обучение, разработка ПО, компьютерная лингвистика

Джианкарло Суччи

Доктор наук в сфере Вычислительной техники и электротехники. Более 10 лет работал в Свободном Университете Больцано-Бозен (Италия), последние 3 года был деканом факультета компьютерных наук. Автор 5 и редактор 12 книг, более 370 публикаций

Мануэль Маццара

PhD, University of Bologna, Италия, профессор, декан факультета, руководитель отдела международного и академического сотрудничества Получил степень магистра (2002) и PhD (2006) в Университете Болоньи. Разрабатывал программное обеспечение в компании Майкрософт и работал в Университете Ньюкасла над проектом Deploy

Мохаммад Реза Бахрами

Кандидат технических наук, доцент, руководитель Лаборатории кибер-физических систем. Обладатель аспирантских и преподавательских грантов по программе 5-100.

Никола Златанов

Доктор философии в Университете Британской Колумбии (Канада, 2015). Занимал академические позиции в Университете Монаш (Австралия). Редактор ведущих международных журналов: IEEE Communications Letters (2015–2018) и IEEE Wireless Communications Letters (2020–2023). Сфера научных интересов: машинное обучение и беспроводная связь.

Почему стоит выбрать эту программу

  1. Сильный состав научных руководителей. Профессора, кандидаты наук с многолетним опытом подготовки аспирантов
  2. Возможность создавать собственные алгоритмы, модели и программные комплексы
  3. Помощь с публикациями в индексируемых журналах. Возможность участия в международных конференциях

Структура обучения

Обязательные дисциплины

  • История и философия науки
  • Иностранный язык
  • Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
  • Педагогическая практика
  • Научные исследования и подготовка диссертации: методология, организация, практика
  • Технологии численного моделирования систем: базис научной специализации

Факультативные дисциплины

  • Технологии численного моделирования систем: базис научной специализации

Темы

  • Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
  • Подготовка и оформление диссертации к защите
  • Подготовка публикаций и (или) заявки на патент
  • Подготовка публикаций и (или) заявок на государственную регистрацию результатов интеллектуальной деятельности

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация по этапам выполнения научного исследования
Защита диссертации

Подайте заявку на обучение

Станьте востребованным специалистом в сфере ИТ-технологий

Направления исследований

    1.  Разработка новых математических методов моделирования объектов и явлений (физико-математические науки).
    2.  Разработка, обоснование и тестирование эффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий.
    3.  Реализация эффективных численных методов и алгоритмов в виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента.
    4.  Разработка новых математических методов и алгоритмов интерпретации натурного эксперимента на основе его математической модели.
    5.  Разработка новых математических методов и алгоритмов валидации математических моделей объектов на основе данных натурного эксперимента или на основе анализа математических моделей.
    6.  Разработка систем компьютерного и имитационного моделирования, алгоритмов и методов имитационного моделирования на основе анализа математических моделей (технические науки).
    7.  Качественные или аналитические методы исследования математических моделей (технические науки).
    8.  Комплексные исследования научных и технических проблем с применением современной технологии математического моделирования и вычислительного эксперимента.
    9.  Постановка и проведение численных экспериментов, статистический анализ их результатов, в том числе с применением современных компьютерных технологий (технические науки).

Получите практические навыки

Инструменты

Инженерные комплексы

  • ANSYS
  • COMSOL MULTIPHYSICS

FEA-системы

  • MSC Nastran

PDE-моделирование

  • PDE toolbox Matlab
  • FLEX PDE

Навыки

  • Создание и руководство собственными научными проектами — от идеи до диссертации
  • Подготовка научных статей и заявок на патенты
  • Глубокое владение математическим моделированием и численными методами
  • Разработка программных комплексов для симуляции и вычислительных экспериментов
  • Анализ сложных систем с помощью математических и программных моделей

Специальности выпускников

Инженер-исследователь

Проводит эксперименты, анализирует данные, разрабатывает прототипы технологических решений и внедряет результаты исследований в производственные процессы

Инженер по математическому моделированию

Создает математические модели сложных физических и технических систем. Проводит вычислительные эксперименты, валидирует модели и разрабатывает методики их применения для прогнозирования и оптимизации процессов

Архитектор вычислительных систем

Проектирует и оптимизирует распределенные вычислительные системы для научных исследований. Разрабатывает архитектуру высокопроизводительных вычислений и систем хранения научных данных

Научный сотрудник

Проводит фундаментальные и прикладные исследования в научных институтах и центрах

Инженер-симуляторщик

Разрабатывает и настраивает мультифизические симуляции для анализа взаимодействия различных физических процессов

Разработчик алгоритмов

Проектирует и оптимизирует вычислительные алгоритмы для обработки данных, численного моделирования и машинного обучения

Разработчик наукоемкого ПО

Создает специализированное программное обеспечение для научных исследований и сложных многофакторных расчетов

Практика

Аспиранты работают в высокотехнологичных лабораториях и преподают у студентов, которые обладают сильной базой и нацелены на результат.

Диплом аспирантуры Университета Иннополис

Выпускники получают диплом государственного образца на двух языках одного из ведущих ИТ-вузов России

Высокое качество образования

Среди научных руководителей — признанные мировые эксперты. Их цель — обучить студентов востребованным навыкам, дать практические знания и выпустить специалистов высокого уровня

Комфортные условия обучения и жизни

Студентов ждут удобный кампус, технологические лаборатории и аудитории, а также современный спорткомплекс

Международная академическая среда

Обучение и исследования ведутся на английском языке, что открывает путь к стажировкам, научным публикациям и исследованиям за рубежом

Где проходит практика

Часто задаваемые вопросы

  • В 2026-2027 учебном году АНО ВО «Университет Иннополис» осуществляет прием по программе подготовки кадров высшей квалификации в аспирантуре:
    1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

  • Мы ждём выпускников и студентов последнего курса (специалитет, магистратура) в области компьютерных, технических или физико-математических наук, заинтересованных в исследовательской деятельности
  • 20 000 рублей в месяц всем студентам, обучающимся на первом семестре первого курса аспирантуры. Дальнейший размер стипендии будет зависеть от успеваемости студента
  • Аспиранты учатся только по очной форме, длительность обучения - 3 года
  • Отсрочка от призыва граждан на военную службу предоставляется обучающимся образовательных программ аспирантуры по очной форме обучения.


    Это регламентируется подпунктом «а» части 2 статьи 24 Федерального закона от 28.03.1998 № 53-ФЗ «О воинской обязанности и военной службе».


    Если ранее предоставлялась отсрочка при обучении на соответствующем уровне образования, то повторно она не предоставляется.


    Осенью студентов Университета в установленном порядке ставят на воинский учет в Верхнем Услоне Республики Татарстан. Дополнительно информацию вам сообщат после поступления

Стажировки и программы обмена

Участие в международных конференциях, программы в вузах-партнерах и проекты с индустрией
Динара Загидуллина
менеджер абитуриентов аспирантуры
Написать Динаре в телеграм

Спасибо!

Ваше обращение получено. Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.

Ошибка

Не удалось отправить Ваше обращение. Попробуйте повторно или отправьте обращение на почту innopolis@help.ru.