Мы запустили новый сайт университета в тестовом режиме.
Перейти на старую версию сайта|
Сообщить об ошибкахИнформация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Учебная программа для выпускников школ, которая дает студентам фундаментальные знания для карьеры в IT и с первого дня учебы позволяет развивать ключевые компетенции и навыки работы в реальных условиях
Программа для молодых ученых и будущих преподавателей, которые интересуются исследованиями в области компьютерных наук и обладают опытом исследовательской или прикладной деятельности в области информационных технологий
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
Объекты интеллектуальной собственности, зарегистрированные АНО ВО Университет Иннополис
В Университете Иннополис действуют 15 лабораторий и 7 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 53 академическими партнёрами по всему миру
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Основная цель программы — обучить студентов всем навыкам Data Science, востребованным в индустрии: от принятия у заказчика бизнес-проблемы до презентации результатов, внедрения и отчетности. При этом фокусом программы является машинное обучение.
Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься R&D (исследованием и разработкой), с фундаментальными знаниями в математике, с навыками поиска и представления информации.
По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении большими данными и имеют навыки предварительной обработки массивов данных, применения алгоритмов машинного обучения, анализа данных и представления результатов.
01
Зарегистрируйтесь на сайте, полностью заполните анкету и пройдите тесты, и отправьте заявку на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
Что мы будем оценивать:
— высшее техническое образование (бакалавриат/специалитет);
— знание одного или нескольких языков программирования;
— уровень владения английским языком (от Intermediate и выше).
Будет Вашим преимуществом: практический опыт в области анализа данных.
02
При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на второй тур отборов, который пройдет дистанционно.
На данном этапе мы оценим:
— знание математики (линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика);
— знание алгоритмов и структур данных, программирования;
— навыки программирования (на Python или другом языке программирования);
— уровень владения английским языком.
02
При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. В программе: оценка IT-навыков и знания английского языка, собеседование с профессорами на английском языке, выявление личностных качеств.
1. Математика (математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и статистика);
2. Алгоритмы и структуры данных, программирование.
Профессор может задать вопросы по математическому анализу, статистике или по вашим предыдущим проектам.
Тестирование в формате IELTS. Проверяются блоки Listening & Reading
03
Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и в августе станете студентом Университета
мест в рамках гранта
трудоустройство выпускников
стипендия у магистров
2 года очного обучения, начало обучения в середине августа.
Программа преподается полностью на английском языке.
Machine learning is the base of the Data Science specialization.
The course includes simple ML algorithms, ensembles and an introduction to neural networks. It's balanced between the theoretical foundation of the algorithms and practice.
Advanced Machine Learning gives deeper knowledge in the area. It covers autoencoders, generative models, recurrent neural networks and LSTM, graphical models, bayesian machine learning and other topics. You will learn practical aspects of training neural networks.
High-Dimensional Data Analysis gives you a much deeper understanding of clustering algorithms, distribution estimation, and strategies of preprocessing data.
Big Data Technologies and Analytics cover distributed file systems, MapReduce, Spark, NoSQL databases and distributed machine learning.
In Metrics and empirical methods, you will recall statistics, construct experiments and apply it in the domain of Software Engineering.
Mathematical courses Advanced Statistics and Optimization are fundamental in Machine learning.
The course Managing Software Development is about the predictable process of developing software that is needed by the customer. In ML projects correct assumptions about conditions in which the system will be used are crucial. You will also learn how to organize the teamwork, those skills will be useful when you will achieve the team lead level.
During the study, you will sel ect Technical electives. There is a wide range of courses, fr om specializations inside ML, - DS application in applying DS in specific domains like finances, or you can get an additional specialization beyond ML.
In Humanitarian electives, you will develop your soft skills like communication or public speaking, learn to pass and conduct interviews, understand what is important in launching your startup and cover a lot of other interesting nontechnical aspects.
In Thesis, you will practice all your acquired knowledge, introduce new approaches in ML. Many students publish papers in the top conferences during the work on their thesis.
Центр искусственного интеллекта (ЦИИ) — один из шести технологических центров Университета Иннополис.
Компетенции центра в области ИИ:
Машинное обучение (нейросети, глубокое обучение);
компьютерное зрение;
обработка естественного языка;
анализ больших данных;
системы рекомендаций и помощи в принятии решений.
Специалисты центра осуществляют научную деятельность (фундаментальные и междисциплинарные исследования), разрабатывают решения на базе искусственного интеллекта для различных задач и отраслей, проводят технический аудит на предмет потенциала внедрения ИИ-решений, а также обучают кадры в рамках специализированных программ (дополнительное отраслевое образование и повышение квалификации).
— Старший разработчик;
— Data Science специалист;
— Специалист по анализу данных;
— Аналитик.
пн-пт 9:00-18:00 (время московское)
420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.