Открыт набор на онлайн магистратуру в Университете Иннополис!
Две новых траектории обучения: "Управление цифровым продуктом" и "Управление на основе данных" для тех, кто хочет получить новую высокооплачиваемую профессию. Узнать больше
Информация о жилом, учебном и спортивном комплексах, медцентре, питании и досуге на территории города и Университета Иннополис. Ответы на часто задаваемые вопросы
Информация об образовательной деятельности, приёмной кампании, структуре и органах управления университетом, финансово-хозяйственной деятельности
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образовательные программы для бизнеса по темам ИТ, цифровой трансформации, управления продуктами и инновациями. Ускоренная подготовка ИТ-специалистов
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Сведения о научных разработках и инновационных проектах, осуществляемых учеными Университета Иннополис
В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься как исследованиями в области машинного обучения, так и разработкой систем, использующих анализ данных и технологии ИИ. Мы ожидаем от кандидатов фундаментальных знаний в математике и уверенного программирования.
По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении, обработке и анализе больших данных, осмысленно применяют машинное обучение для решения индустриальных и исследовательских задач, а также профессионально используют методы представления данных.
Программа разработана и реализуется в рамках передовой инженерной школы (ПИШ) Университета Иннополис.
Язык обучения - английский.
2 года очного обучения: 1 год обучения + 1 год практики, начало обучения в конце августа. Программа преподается полностью на английском языке.
• в разработке современных моделей машинного обучения
• в применении современных подходов машинного обучения к научным и инженерным проблемам
• в понимании полученных данных в анализе данных в научно-исследовательской деятельности
• в области анализа данных и/или машинного обучения
Институт искусственного интеллекта (ЦИИ) — один из шести технологических центров Университета Иннополис.
Компетенции центра в области ИИ:
• Машинное обучение (нейросети, глубокое обучение);
• компьютерное зрение;
• обработка естественного языка;
• анализ больших данных;
• системы рекомендаций и помощи в принятии решений.
Специалисты центра осуществляют научную деятельность (фундаментальные и междисциплинарные исследования), разрабатывают решения на базе искусственного интеллекта для различных задач и отраслей, проводят технический аудит на предмет потенциала внедрения ИИ-решений, а также обучают кадры в рамках специализированных программ (дополнительное отраслевое образование и повышение квалификации).
Преподаваемые дисциплины: Machine Learning
Направления научной работы:
• GAN training with a fraction of data
• Domain adaptation
• Data warehouse
• High-performance computing
Преподаваемые дисциплины: Empirical Methods, Advanced Statistics
Направления научной работы:
• Analysis of the work of the brain while programming
• Analysis of software engineering metrics
• Profiling domains for exploring product features
• Interactive guide for agile/lean software development
Преподаваемые дисциплины: Software Design with Python
Направления научной работы:
• Compiler construction
• Simulation systems
Преподаваемые дисциплины: Managing Software Development
Направления научной работы:
• Natural language processing for cyber-security requirements analysis
• Object-oriented requirements and cyber-security testing
Преподаваемые дисциплины: High-dimensional Data Analysis
Направления научной работы:
• Computational modeling in molecular biology
• Traffic modeling
Преподаваемые дисциплины: Empirical Methods
Направления научной работы:
• Automatic classification of user activities by application in use
• Automatic calculation of code/project metrics from open-source repositories
• User presence identification based on I/O signal analysis
Преподаваемые дисциплины: Advanced Information Retrieval
Направления научной работы:
• Quantum Machine Learning
• Visual tools for textual dataset exploration
• Computer vision
• Data Structures
Именно поэтому мы заботимся о том, чтобы выпускники устроились на достойные позиции в компании-лидеры российского рынка IT-индустрии, которые дают возможность не только участвовать в амбициозных проектах, но и расти в профессиональной и материальной сферах.
мест в рамках гранта
(9 - бюджет; 16 - скидка 25%-75%)
трудоустройство выпускников
стипендия у магистров
01
Зарегистрируйтесь на сайте, полностью заполните анкету и пройдите тесты и отправьте заявку на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.
Требования:
— высшее техническое образование (бакалавриат/специалитет)
— хорошая математическая подготовка
— уровень владения английским языком от Intermediate и выше
Будет Вашим преимуществом: практический опыт в области анализа данных.
02
При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на второй тур отборов, который пройдет дистанционно.
На данном этапе мы оценим:
— уровень математической подготовки
— навыки программирования (Python)
— уровень владения английским языком
— мотивацию и личные качества.
02
01. Тестирования
• Профильное тестирование:
— математика (математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и статистика)
— алгоритмы и структуры данных,
— программирование.
• Тестирование по английскому языку. Тестирование в формате IELTS (проверяется блок Reading).
02. Собеседование с профессором
Профессор может задать вопросы по математическому анализу, статистике или по вашим предыдущим проектам.
03. Интервью с HR-экспертом на оценку soft-skills.
1. Математика (математический анализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей и статистика);
2. Алгоритмы и структуры данных, программирование.
Профессор может задать вопросы по математическому анализу, статистике или по вашим предыдущим проектам.
Тестирование в формате IELTS. Проверяются блоки Listening & Reading
03
Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант, который позволяет вам получить скидку на общежитие, повышенную стипендию при хорошем обучении, а также возможность учиться бесплатно или со скидкой до 75% от стоимости обучения.
При оплате до 31 июля 2023 г. скидка на обучение составит 5%
Для участия в Дне открытых дверей необходимо заполнить форму
420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1
Они помогают улучшить работу сайта и сделать его удобнее. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.