Анализ данных и искусственный интеллект

магистратура

Анализ данных и искусственный интеллект

Подать заявку

описание

Основная цель программы — обучить студентов всем навыкам Data Science, востребованным в индустрии: от принятия у заказчика бизнес-проблемы до презентации результатов, внедрения и отчетности. При этом фокусом программы является машинное обучение.

Обучение будет интересно кандидатам, которые хотят заниматься R&D (исследованием и разработкой), с фундаментальными знаниями в математике, с навыками поиска и представления информации. 

По окончании программы студенты становятся специалистами в управлении большими данными и имеют навыки предварительной обработки массивов данных, применения алгоритмов машинного обучения, анализа данных и представления результатов.

Как поступить?

01

подать заявку на отбор

Что мы будем оценивать? 

 — Высшее техническое образование (бакалавриат/специалитет); 

 — Знание одного или нескольких языков программирования; 

 — Уровень владения английским языком — Intermediate и выше. 


Зарегистрируйтесь на нашем сайте, полностью заполните анкету и отправьте её на рассмотрение отборочной комиссии в личном кабинете абитуриента.

Подать заявку

02

ПРОЙТИ очный отбор в иннополисе

При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на очный отбор. 


На данном этапе мы оценим: 

 — Знания математики и программирования; 

 — Навыки программирования на Python (желательно) или на другом языке программирования; 

 — Знание алгоритмов и структур данных, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, программирования; 

 — Уровень владения английским языком (в формате IELTS)

Подробнее

03

получить Грант на обучение

Отборочная комиссия сообщит о результате отбора по электронной почте. При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение и в августе станете студентом Университета 


Будет Вашим преимуществом: практический опыт в области анализа данных

Приемная кампания 2020/21

20

мест в рамках гранта

100%

трудоустройство выпускников 

до 42 000 рублей

стипендия у магистров 

структура обучения


Программа рассчитана на 2 года академического очного обучения 

+ 1 год работы в компании-резиденте города Иннополис 

Программа обучения
В рамках данной программы студентам предлагается 6 основных курсов и различные курсы по выбору, направленные на расширение области знаний и сферы их применения. Успешное завершение программы позволит студентам приобрести ключевые компетенции в области машинного обучения и больших данных.
Проектная работа
Большинство курсов сопровождаются проектами, которые позволяют студентам применять изученные алгоритмы на реальных массивах данных
Научный проект
В конце обучения студенты готовят дипломную работу: проводят научное исследование и защищают его

Machine learning is the base of the Data Science specialization. The course includes simple ML algorithms, ensembles and an introduction to neural networks. It's balanced between the theoretical foundation of the algorithms and practice. 


Advanced Machine Learning gives deeper knowledge in the area. It covers autoencoders, generative models, recurrent neural networks and LSTM, graphical models, bayesian machine learning and other topics. You will learn practical aspects of training neural networks. 


High-Dimensional Data Analysis gives you a much deeper understanding of clustering algorithms, distribution estimation, and strategies of preprocessing data. 


Big Data Technologies and Analytics cover distributed file systems, MapReduce, Spark, NoSQL databases and distributed machine learning. 


In Metrics and empirical methods, you will recall statistics, construct experiments and apply it in the domain of Software Engineering. 


Mathematical courses Advanced Statistics and Optimization are fundamental in Machine learning. 


The course Managing Software Development is about the predictable process of developing software that is needed by the customer. In ML projects correct assumptions about conditions in which the system will be used are crucial. You will also learn how to organize the teamwork, those skills will be useful when you will achieve the team lead level. 


During the study, you will select Technical electives. There is a wide range of courses, from specializations inside ML, - DS application in applying DS in specific domains like finances, or you can get an additional specialization beyond ML. 


In Humanitarian electives, you will develop your soft skills like communication or public speaking, learn to pass and conduct interviews, understand what is important in launching your startup and cover a lot of other interesting nontechnical aspects. 


In Thesis, you will practice all your acquired knowledge, introduce new approaches in ML. Many students publish papers in the top conferences during the work on their thesis. 

Центр искусственного интеллекта (ЦИИ) — один из шести технологических центров Университета Иннополис.


Компетенции центра в области ИИ: 

Машинное обучение (нейросети, глубокое обучение); 

компьютерное зрение; 

обработка естественного языка;

анализ больших данных;

системы рекомендаций и помощи в принятии решений. 



Специалисты центра осуществляют научную деятельность (фундаментальные и междисциплинарные исследования), разрабатывают решения на базе искусственного интеллекта для различных задач и отраслей, проводят технический аудит на предмет потенциала внедрения ИИ-решений, а также обучают кадры в рамках специализированных программ (дополнительное отраслевое образование и повышение квалификации).   

Университет Иннополис поддерживает со своими выпускниками связь после выпуска, продолжая консультировать и помогать в решении инженерных и бизнес-задач. В 2018 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнёров Университета Иннополис: Яндекс.Технологии, ICL, Тинькофф, Контур Инновации и другие. А также создали свои start-up, которые занимаются решением задач в области машинного обучения. Выпускники заняли следующие должности: 

— Старший разработчик; 

— Data Science специалист; 

— Специалист по анализу данных; 

— Аналитик. 

Контакты

Режим работы: 

пн-пт 9:00-18:00 (время московское)

+7 (843) 203 92 53 доб. 183

Адрес

420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1

Написать нам

Если у вас остались вопросы, оставьте свои контакты и мы свяжемся с вами