Университет
- Об университете
- Органы управления
  - Учредители
  - Наблюдательный совет
- Команда университета
- Преподавательский состав
  - Профессорско-преподавательский состав
  - Вакантные должности ППС
- Работа в университете
  - Вакансии
  - Релокация в Иннополис
- Кампус
- Сведения об образовательной организации
- Сувениры и одежда
Университет Иннополис

Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
Образование
- Абитуриентам
- Высшее образование
- Довузовское образование
- Курсы повышения квалификации
- Опорный образовательный центр
- Корпоративное обучение
- Институт дополнительного образования
- Студентам
- Клуб выпускников
Образование

Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
Наука
- Научная деятельность
- Факультеты
  - Факультет компьютерных и инженерных наук
  - Факультет гуманитарных и социальных наук
- Публикации
- Международный студенческий обмен
- Семинары
- НИР 2022
Наука

В Университете Иннополис действуют 17 лабораторий и 9 научных центров, в которых ведется исследовательская работа в области искусственного интеллекта, робототехники, big data, разработки ПО, информационной безопасности
Проекты
- Проектная деятельность
- Портфель проектов
- Технологические центры
- Консалтинг
- Стартап-студия
- Акселератор
- Трансфер технологий
- Передовая инженерная школа
Проекты

Исследуем и проектируем новые технологические решения совместно с ведущими ИТ-компаниями России, вендорами и 297 ведущих ИТ-компаний в партнерстве.
Сотрудничество
- Организация мероприятий
- Партнерские школы от Университета Иннополис
- Стать спонсором
Университет Иннополис

активно взаимодействует с партнерами по всему миру
Контакты
ЛК
Если у вас возникли проблемы с авторизацией, обратитесь в it@innopolis.ru

Бакалавриат

Анализ данных и
искусственный
интеллект

Подать заявку Зарегистрироваться на день открытых дверей

ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ

Анализ данных и искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют жизнь вокруг нас. Основную роль в прорыве ИИ играют анализ данных и машинное обучение. Новая программа бакалавриата Университета Иннополис поможет получить базовые знания для понимания принципа работы, совершенствования и применения этих технологий в построении программных продуктов.

Язык обучения - английский.

Учебный план Подать заявку

структура обучения

Программа длится 4 года обучения. 3 из них — это академическое обучение, а 4-й год посвящён закреплению навыков и работе в индустрии.

После четырех лет в Иннополисе ты будешь крутым специалистом с хорошей академической базой и целым годом индустриального опыта.

Фундаментальные курсы

На этом этапе закладывается фундамент. Два столпа — это компьютерные науки и математика. Ты будешь изучать основы программирования, компьютерную архитектуру, проектирование, логику, дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру. Сложно переоценить важность этих знаний! Это то, что отличает университетское образование от онлайн-курсов, где учат пользоваться инструментами вслепую.

Специализация по трекам

Две специализации в рамках направления Информатика и вычислительная техника:

• Разработка программного обеспечения

• Кибербезопасность

Пять специализаций в рамках профиля Анализ данных и искусственный интеллект:
• Анализ данных и машинное обучение
• Прикладной искусственный интеллект
• Робототехника
• Разработка программного обеспечения
• Кибербезопасность

Годовая стажировка в индустрии

Практико-ориентированный бакалавриат — это уникальная особенность Иннополиса. Получив знания за три года формального обучения, ты проведешь целый год в индустрии. IT — это прикладная сфера, навыки решают все. Наша задача сделать тебя сильным специалистом, который сможет принести пользу и быть востребованным в индустрии.

Описание треков

Анализ данных и машинное обучение

Для тех, кто хочет научиться разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, обучать модели компьютерного зрения и нейронные сети.
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
Networks / Компьютерные сети
Databases / Проектирование баз данных
Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
Statistical Techniques / Статистические методы

Information Retrieval / Информационный поиск
Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
Natural Language Processing / Обработка естественных языков
Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения

Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
Big Data / Супермассивы данных
Game Theory / Теория игр

Прикладной искусственный интеллект

Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
Networks / Компьютерные сети
Databases / Проектирование баз данных
Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением
Nature Inspired Computing / Бионические вычисления
Information Retrieval / Информационный поиск
Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
Natural Language Processing / Обработка естественных языков
Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения

Human-AI Interaction Design / Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта
Explainable and Fair AI / Объяснимый и справедливый искусственный интеллект
Big Data / Супермассивы данных
Game Theory / Теория игр

Робототехника

Трек предполагает изучение аспектов мехатроники, теории контроля, применение ИИ в робототехнике.
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника)
Control Theory / Теория автоматического управления
Theoretical Mechanics / Теоретическая механика
Fundamentals of Robotics / Основы робототехники
Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
Mechanics & Machines / Механика и механизмы
Mechatronics / Мехатроника
Autonomous Robotics / Автономная робототехника
Robotic Systems / Робототехника
Sensors & Sensing / Датчики и считывание
Signals and Systems / Сигналы и системы

ПРИЕМНАЯ КАМПАНИЯ 2023/24

315

мест

157

бюджетных мест

99,01

средний балл ЕГЭ на бюджет в 2022

Специальное предложение

При оплате до 31 июля 2023 г. скидка на обучение составит 5%

Где работают выпускники?

Главный показатель эффективности университета — это успех его выпускников.

Именно поэтому мы заботимся о том, чтобы выпускники устроились на достойные позиции в компании-лидеры российского рынка IT-индустрии, которые дают возможность не только участвовать в амбициозных проектах, но и расти в профессиональной и материальной сферах.