-
- Об университете
- Органы управления
- Команда университета
- Преподавательский состав
- Работа в университете
- Кампус
- Сведения об образовательной организации
- Сувениры и одежда
Университет Иннополис
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ
Учебный план Подать заявкуАнализ данных и искусственный интеллект
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют жизнь вокруг нас. Основную роль в прорыве ИИ играют анализ данных и машинное обучение. Новая программа бакалавриата Университета Иннополис поможет получить базовые знания для понимания принципа работы, совершенствования и применения этих технологий в построении программных продуктов.Язык обучения - английский.
структура обучения
Программа длится 4 года обучения. 3 из них — это академическое обучение, а 4-й год посвящён закреплению навыков и работе в индустрии.После четырех лет в Иннополисе ты будешь крутым специалистом с хорошей академической базой и целым годом индустриального опыта.
Фундаментальные курсы
На этом этапе закладывается фундамент. Два столпа — это компьютерные науки и математика. Ты будешь изучать основы программирования, компьютерную архитектуру, проектирование, логику, дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру. Сложно переоценить важность этих знаний! Это то, что отличает университетское образование от онлайн-курсов, где учат пользоваться инструментами вслепую.Специализация по трекам
Две специализации в рамках направления Информатика и вычислительная техника:• Разработка программного обеспечения
• Кибербезопасность
Три специализации в рамках направления Анализ данных и искусственный интеллект:
• Анализ данных и машинное обучение
• Прикладной искусственный интеллект
• Робототехника
Годовая стажировка в индустрии
Практико-ориентированный бакалавриат — это уникальная особенность Иннополиса. Получив знания за три года формального обучения, ты проведешь целый год в индустрии. IT — это прикладная сфера, навыки решают все. Наша задача сделать тебя сильным специалистом, который сможет принести пользу и быть востребованным в индустрии.Описание треков
01Анализ данных и машинное обучение
- Для тех, кто хочет научиться разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, обучать модели компьютерного зрения и нейронные сети.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
- Statistical Techniques / Статистические методы
- Information Retrieval / Информационный поиск
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
- Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
02Прикладной искусственный интеллект
- Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением
- Nature Inspired Computing / Бионические вычисления
- Information Retrieval / Информационный поиск
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Human-AI Interaction Design / Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта
- Explainable and Fair AI / Объяснимый и справедливый искусственный интеллект
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
03Робототехника
- Трек предполагает изучение аспектов мехатроники, теории контроля, применение ИИ в робототехнике.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника)
- Control Theory / Теория автоматического управления
- Theoretical Mechanics / Теоретическая механика
- Fundamentals of Robotics / Основы робототехники
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Mechanics & Machines / Механика и механизмы
- Mechatronics / Мехатроника
- Autonomous Robotics / Автономная робототехника
- Robotic Systems / Робототехника
- Sensors & Sensing / Датчики и считывание
- Signals and Systems / Сигналы и системы
Карьерные перспективы
Ты можешь создавать беспилотные автомобили, дроны и роботов, которые покорят космос. Можешь создавать алгоритмы искусственного интеллекта от прогноза биржевых котировок до выявления болезней на ранних стадиях. Или обеспечивать безопасность информационных сетей и работать над масштабными проектами по цифровизации предприятий. Всем этим занимаются инженеры-исследователи, ведущие аналитики данных, разработчики софта и менеджеры проектов.
В 2021 году 100% выпускников получили приглашения на работу от компаний-партнеров Университета Иннополис – ООО "Маркетплейс-технологии", ООО "Яндекс.Технологии", ООО "Тинькофф Центр Разработки", ООО "Контур Инновации", ООО "ИТ ИКС 5 ТЕХНОЛОГИИ", АО "Почта России", ООО "Озон Технологии", ПАО Сбербанк, ООО "С7 ТЕХЛАБ", ООО "Групп Айби Сиай", ООО "МТС ЛАБ", ООО "Сорамитсу Лабс", АО "БАРС Груп", ООО "ФИКС", ООО "ДжиДиСи Сервисез" и другие. Выпускники университета занимают ведущие должности в ИТ-компаниях.
ПРИЕМНАЯ КАМПАНИЯ 2023/24
350
мест157
бюджетных мест99,36
средний балл ЕГЭ на бюджет в 2022Как поступить?
01
подать заявку на отбор
Подайте заявку на нашем сайте: заполните анкету, прикрепите портфолио и пройдите онлайн-тесты на проверку IT-навыков и знания английского языка в личном кабинете абитуриентаПодать заявку02
ПРОЙТИ отбор
При положительном результате рассмотрения заявки мы пригласим вас на отбор. В программе: оценка IT-навыков и знания английского языка, собеседование с профессорами на английском языке, оценка личностных качеств.Подать заявку03
получить Грант на обучение
При успешном прохождении отбора вы получите грант на обучение. Для зачисления нужно успешно сдать ЕГЭ по математике, информатике (или физике) и русскому языку.Подать заявкуКонтакты
Режим работы:
пн-пт 9:00-18:00 (время московское)+7 (843) 203‑92‑53 доб. 183admissions@innopolis.ru
Адрес420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1
Хочешь больше информации?Оставь почту и получи подробное письмо с полезными материалами