165

мест для обучения в Университете Иннополис

55

бюджетных мест для обучения в 2024 году

258

проходной балл ЕГЭ на бюджет в 2023 году

очная

форма обучения

4 года

длительность обучения

русский

язык обучения

от 240 000 ₽/год

стоимость обучения при участии в грантовом конкурсе

общежитие

всем поступающим  студентам

до 150 000 ₽

бонус олимпиадникам при поступлении

smiling student with glasses smiling student with glasses

О профиле подготовки

Анализ данных
и искусственный интеллект

Эта программа бакалавриата – одна из самых передовых в области ИТ-технологий на сегодняшний день. Благодаря современной программе обучения студенты смогут углубиться в изучение ИИ, а предметы специальности будут преподавать практикующие специалисты из AIRI, ИСП РАН, Яндекса, Сбера, Тинькофф, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, МГУ и др.

Особенная отличительная черта – наша программа подстраивается под способности и знания студентов. Она адаптивна, можно приступить к изучению математических курсов бакалавриата на разном уровне подготовки.

Мы ждем абитуриентов, увлекающихся перспективой исследовательских работ в области математики и идеями прорыва в области информатики.

По итогам программы ты станешь востребованным специалистом в области анализа данных и ИИ, сможешь работать в ресерч-отделах ИТ-компаний страны. Знания программы универсальны: ты можешь уйти в исследовательскую деятельность и науку, устроиться в большую корпорацию или создать собственный стартап.

Язык обучения – русский.

auditorium
Оставьте заявку на день открытых дверей

Переходи на страницу Дня открытых дверей зарегистрируйся в форме.

Подать заявку

arrow
arrow

Подать заявку

если хочешь учиться бесплатно

Подай заявку на грант

Узнай, какие документы нужны и какой проходной балл на подачу

students

Треки профиля

Первый год обучения пройдет по общей для всего профиля программе. Со второго курса ты выберешь трек с углубленной специализацией.

Анализ данных и машинное обучение

Для тех, кто хочет разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, создавать модели компьютерного зрения и нейронные сети.

Guys are looking at the computer
  • Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
  • Компьютерные сети/Networks
  • Проектирование баз данных/Databases
  • Распределенное и сетевое программирование/Distributed and Network Programming
  • Статистические методы/Statistical Techniques
  • Информационный поиск/Information Retrieval
  • Введение в компьютерное зрение/Introduction to Computer Vision
  • Обработка естественных языков/Natural Language Processing
  • Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
  • Интеллектуальный анализ данных/Data Mining
  • Представление данных и знаний/Data and Knowledge Representation
  • Супермасивы данных/Big Data
  • Теория игр/Game Theory
Прикладной искусственный интеллект

Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.

Workflow
  • Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
  • Компьютерные сети/Networks
  • Проектирование баз данных/Databases
  • Обучение с подкреплением/Reinforcement Learning
  • Бионические вычисления/Nature Inspired Computing
  • Информационный поиск/Information Retrieval
  • Введение в компьютерное зрение/Introduction to Computer Vision
  • Обработка естественных языков/Natural Language Processing
  • Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
  • Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта/Human-AI Interaction Design
  • Объяснимый и справедливый искусственный интеллект/Explainable and Fair AI
  • Супермассивы данных/Big Data
  • Теория игр/Game Theory
Робототехника

Трек предполагает изучение аспектов мехатроники, теории контроля, применение ИИ в робототехнике.

Guys are looking at the computer
  • Введение в машинное обучение/Introduction to Machine Learning
  • Физика II (Электротехника)/Physics II (Electrical Engineering)
  • Теория автоматического управления/Control Theory
  • Теоретическая механика/Theoretical Mechanics
  • Основы робототехники/Fundamentals of Robotics

  • Введение в компьютерное зрение/Introduction to Computer Vision
  • Прикладные технологии машинного и глубокого обучения/Practical Machine Learning and Deep Learning
  • Механика и механизмы/Mechanics & Machines
  • Мехатроника/Mechatronics
  • Автономная робототехника/Autonomous Robotics
  • Робототехника/Robotic Systems
  • Датчики и считывание/Sensors & Sensing
  • Сигналы и системы/Signals and Systems

наши

Преподаватели

  • people at computers
    Александр Гасников

    Доктор физико-математических наук

    Ректор Университета Иннополис. Профессор, заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления.


    Сфера научных интересов:

    • численные методы оптимизациии,
      стохастический анализ
    • математическое моделирование транспортных потоков
    • анализ данных и оптимизация в биоинформатике.

    Автор 89 публикаций

  • people studing
    Арутюн Аветисян

    Доктор физико-математических наук

    Академик РАН, доктор физико-математических наук, профессор РАН


    Сфера научных интересов:

    • анализ и трансформация программ
    • безопасность программного обеспечения (ПО)
    • компиляторные технологии
    • технологии параллельных и распределенных вычислений

    Автор 13 публикаций

  • people at computers
    Сергей Горчинский

    Доктор физико-математических наук

    Профессор, заместитель директора по научной работе, ведущий научный сотрудник МИАН РАН

    Сфера научных интересов:

    • численные методы оптимизациии
    • стохастический анализ
    • математическое моделирование транспортных потоков
    • анализ данных и оптимизация в биоинформатике

    Автор 89 публикаций

  • people studing
    Григорий Кабатянский

    Профессор, доктор физико-математических наук

    Советник ректора по науке Сколковского института науки и технологий (Сколтех), профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник ИППИ РАН

    Автор 50 научных работ в зарубежных и отечественных реферируемых изданиях

  • people at computers
    Алексей Наумов
    Доктор физико-математических наук
    Профессор, заместитель директора по научной работе, ведущий научный сотрудник МИАН РАН

    Сфера научных интересов:
    • случайные матрицы
    • теория вероятностей и математическая статистика
    • стохастическая аппроксимация

    Автор 29 публикаций

  • people at computers
    Иван Оселедец
    Доктор физико-математических наук
    Профессор, заведующий лабораторией математических методов оптимизации, заведующий кафедрой математических основ управления.

    Сфера научных интересов:
    • математика
    • вычислительная математика
    • машинное обучение


    Автор 107 публикаций

  • people at computers
    Андрей Райгородский
    Доктор физико-математических наук, профессор
    Член-корреспондент РАН, кандидат экономических наук, активный популяризатор науки

    Сфера научных интересов:

    • теория графов и гиперграфов
    • экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики
    • теория вероятностей и математическая статистика
    • вероятностные методы в дискретной математике
    • различные вопросы комбинаторной геометрии и алгебраической топологии
    • комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете
    • сложные сети и приложения в анализе Интернета, социальных сетей, банковских сетей, биологических сетей и других
    Автор 130 публикаций

  • people at computers
    Алексей Савватеев
    Доктор физико-математических наук
    Член-корреспондент РАН, кандидат экономических наук, активный популяризатор науки

    Сфера научных интересов:
    • теория игр и её приложения
    • ценовые механизмы
    • аукционы, теория чисел
    • теория размещения
    • арифметика эллиптических кривых
    Автор 12 публикаций
  • people at computers
    Евгений Соколов
    Доцент

    Сфера научных интересов:
    • анализ данных
    • машинное обучение
    • анализ и автоматическая обработка текстов
    Автор 4 публикаций
  • people at computers
    Александр Тормасов
    Доктор физико-математических наук, профессор
    Глава российского отделения IEEE Computer Society. Обладатель 120 патентов

    Сфера научных интересов:
    • облачные вычисления и распределённые системы
    • технологии виртуализации и рекомпиляции
    • математическое моделирование ресурсов вычислительных систем
    • теория параллельного программирования и неблокирующих алгоритмов
    • высокопроизводительные вычисления на разделяемой памяти
    • технологии резервного копирования и управления данными
    • модели безопасности распределённых и виртуализованных систем
    Автор 100 научных трудов
  • people at computers
    Денис Турдаков
    Доктор физико-математических наук
    Кандидат физико-математических наук

    Сфера научных интересов:
    • анализ естественного языка
    • облачные вычисления
    • машинное обучение
    • хранение и обработка больших данных
    • анализ социальных сетей
    • интеллектуальный анализ данных
    • распределенная обработка данных
    Автор более 20 научных работ и 3 патентов
  • people at computers
    Ярослав Холодов
    Доктор физико-математических наук
    Профессор, Институт анализа данных и искусственного интеллекта, Руководитель Лаборатории анализа данных и биоинформатики Университета Иннополис

    Сфера научных интересов:
    • вычислительная математика,
    • математическое моделирование,
    • интеллектуальный анализ данных,
    • программные модели и системы,
    • интеллектуальные транспортные системы
    Автор более 50 публикаций и 17 свидетельств о госрегистрации компьютерных программ
arrow

Задать вопрос Динаре

знакомься

Динара Сергеева

менеджер абитуриентов бакалавриата

students