Открыт набор на онлайн магистратуру в Университете Иннополис!
Две новых траектории обучения: "Управление цифровым продуктом" и "Управление на основе данных" для тех, кто хочет получить новую высокооплачиваемую профессию. Узнать больше
-
- Об университете
- Органы управления
- Команда университета
- Преподавательский состав
- Работа в университете
- Кампус
- Сведения об образовательной организации
- Сувениры и одежда
Университет Иннополис
Специализируется на образовании, исследованиях и разработках в области информационных технологий и робототехники
- Приемная кампания 23/24
- Высшее образование
- Довузовское образование
- Курсы повышения квалификации
- Опорный образовательный центр
- Корпоративное обучение
- Институт дополнительного образования
- Студентам
- Клуб выпускников
Образование
Программы обучения разработаны совместно с мировыми экспертами в сфере информатики, робототехники и программной инженерии с опытом работы в топ-100 вузов мира в партнерстве с компаниями IT‑индустрии
ПРОФИЛЬ ПОДГОТОВКИ
Учебный план Подать заявкуАнализ данных и искусственный интеллект
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) меняют жизнь вокруг нас. Основную роль в прорыве ИИ играют анализ данных и машинное обучение. Новая программа бакалавриата Университета Иннополис поможет получить базовые знания для понимания принципа работы, совершенствования и применения этих технологий в построении программных продуктов.Язык обучения - английский.
структура обучения
Программа длится 4 года обучения. 3 из них — это академическое обучение, а 4-й год посвящён закреплению навыков и работе в индустрии.После четырех лет в Иннополисе ты будешь крутым специалистом с хорошей академической базой и целым годом индустриального опыта.
Фундаментальные курсы
На этом этапе закладывается фундамент. Два столпа — это компьютерные науки и математика. Ты будешь изучать основы программирования, компьютерную архитектуру, проектирование, логику, дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру. Сложно переоценить важность этих знаний! Это то, что отличает университетское образование от онлайн-курсов, где учат пользоваться инструментами вслепую.Специализация по трекам
Две специализации в рамках направления Информатика и вычислительная техника:• Разработка программного обеспечения
• Кибербезопасность
Пять специализаций в рамках профиля Анализ данных и искусственный интеллект:
• Анализ данных и машинное обучение
• Прикладной искусственный интеллект
• Робототехника
• Разработка программного обеспечения
• КибербезопасностьГодовая стажировка в индустрии
Практико-ориентированный бакалавриат — это уникальная особенность Иннополиса. Получив знания за три года формального обучения, ты проведешь целый год в индустрии. IT — это прикладная сфера, навыки решают все. Наша задача сделать тебя сильным специалистом, который сможет принести пользу и быть востребованным в индустрии.Описание треков
01Анализ данных и машинное обучение
- Для тех, кто хочет научиться разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, обучать модели компьютерного зрения и нейронные сети.
-
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение - Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
- Statistical Techniques / Статистические методы
Information Retrieval / Информационный поиск - Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
Data Mining / Интеллектуальный анализ данных - Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
02Прикладной искусственный интеллект
- Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.
-
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение - Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением
- Nature Inspired Computing / Бионические вычисления
Information Retrieval / Информационный поиск- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
Human-AI Interaction Design / Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта - Explainable and Fair AI / Объяснимый и справедливый искусственный интеллект
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
03Анализ данных и машинное обучение
- Для тех, кто хочет научиться разрабатывать и улучшать искусственный интеллект с помощью данных. Студенты будут изучать машинное обучение, обучать модели компьютерного зрения и нейронные сети.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
- Statistical Techniques / Статистические методы
- Information Retrieval / Информационный поиск
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
- Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
04Прикладной искусственный интеллект
- Трек позволяет погрузиться в применение технологий ИИ для создания программных решений, которые будут менять жизнь людей к лучшему.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Networks / Компьютерные сети
- Databases / Проектирование баз данных
- Reinforcement Learning / Обучение с подкреплением
- Nature Inspired Computing / Бионические вычисления
- Information Retrieval / Информационный поиск
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Natural Language Processing / Обработка естественных языков
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Human-AI Interaction Design / Проектирование систем человеко-машинного взаимодействия для искусственного интеллекта
- Explainable and Fair AI / Объяснимый и справедливый искусственный интеллект
- Big Data / Супермассивы данных
- Game Theory / Теория игр
05Робототехника
- Трек предполагает изучение аспектов мехатроники, теории контроля, применение ИИ в робототехнике.
- Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
- Physics II (Electrical Engineering) / Физика II (Электротехника)
- Control Theory / Теория автоматического управления
- Theoretical Mechanics / Теоретическая механика
- Fundamentals of Robotics / Основы робототехники
- Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение
- Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
- Mechanics & Machines / Механика и механизмы
- Mechatronics / Мехатроника
- Autonomous Robotics / Автономная робототехника
- Robotic Systems / Робототехника
- Sensors & Sensing / Датчики и считывание
- Signals and Systems / Сигналы и системы
ПРИЕМНАЯ КАМПАНИЯ 2023/24
315
мест157
бюджетных мест99,01
средний балл ЕГЭ на бюджет в 2022Где работают выпускники?
Контакты
Режим работы:
пн-пт 9:00-18:00 (время московское)+7 (843) 203‑92‑53 доб. 183admissions@innopolis.ru
Адрес420500, г. Иннополис, ул.Университетская, д.1
Хочешь больше информации?Оставь почту и получи подробное письмо с полезными материалами
Две новых траектории обучения: "Управление цифровым продуктом" и "Управление на основе данных" для тех, кто хочет получить новую высокооплачиваемую профессию. Узнать больше